https://mos-today.ru

Белгородские исследователи разработали систему для обнаружения опасных трещин в зданиях

/ 31 июля 2026 08:54

Ученые НИУ "БелГУ" разработали новую гибридную нейросеть, способную находить опасные трещины в элементах зданий. Специалисты отмечают, что эта программа автоматически выявляет даже самые незначительные дефекты на фото и видео и делает это намного быстрее по сравнению с ручной проверкой.

Трещины шириной меньше одного миллиметра часто незаметны невооруженному глазу, однако их своевременное обнаружение важно для предотвращения серьезных аварий. В последние годы для этой задачи применяют системы компьютерного зрения и алгоритмы глубокого обучения.

Как рассказал руководитель исследования, профессор кафедры информационных и робототехнических систем НИУ "БелГУ" Константин Польщиков, стандартные алгоритмы нередко путают реальные повреждения с загрязнениями, неровностями штукатурки или тенями. Новая разработка минимизирует такие ошибки, существенно повышая точность выявления именно опасных дефектов.

По мнению создателей, внедрение такой программы повысит эффективность мониторинга зданий, особенно при повреждениях, вызванных разрушительными воздействиями. В перспективе нейросеть планируют доработать: добавить в неё поиск сколов, отслоений и участков ржавчины.

Соавтор работы, аспирант Ярослав Головко, отметил, что новая разработка надежнее выделяет действительно опасные дефекты на фоне визуальных помех. Один кадр среднего качества программа анализирует менее чем за 18 миллисекунд.

Часть результатов исследования опубликована в научном журнале "Экономика. Информатика".

Общество